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Francesco Marcelloni

FRANCESCO MARCELLONI was born in Terni (Umbria) in 1966. He received the Laurea degree in Electronics Engineering and the Ph.D. degree in Computer Engineering from the University of Pisa in 1991 and 1996, respectively. Currently he is an Associate Professor at the Faculty of Engineering of the University of Pisa. His current research interests include object-oriented software development process, object-oriented models, approximate reasoning, fuzzy rule-based systems, fuzzy clustering algorithms and pattern recognition. He is (co-)author of more than 160 papers in international journals, book chapters and conferences. He has co-founded the Computational Intelligence Group at the Department of Information Engeneering of the University of Pisa. He has founded and heads the Competence Centre on MObile Value Added Services (MOVAS).
FRANCESCO MARCELLONI is a member of the Machine Intelligence Research (MIR) LABS . Currently, he serves as TPC co-chair for ISDA'11 (Cordoba) and as TPC chair for PerSens 2012 (Lugano).



Professore Associato
Dipartimento di Ingegneria della Informazione - Elettronica, Informatica, Telecomunicazioni.
Esami Materie di insegnamento
Fondamenti di Informatica - Corso di Laurea in Ingegneria Informatica
Programmazione ad Oggetti - Corso di Laurea in Ingegneria Informatica
Sistemi Informativi - Corso di Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica per Gestione d'Azienda
Orario di ricevimento Orario di ricevimento
Venerdì dalle 9.30 alle 12.30 presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Indirizzo Indirizzo
Dipartimento di Ingegneria della Informazione:
Elettronica, Informatica, Telecomunicazioni
via Diotisalvi, 2
56122 PISA
ITALY
Telefono Numero di telefono
+39 050 2217678
Fax Numero di fax
+39 050 2217600
e-mail E-mail
e-mail

ATTIVITA' DI RICERCA

A partial list of my recent publications



    Tesi Disponibili


  1. Sviluppo di applicazioni basate su reti di sensori
  2. Sviluppo di nuove architetture basate su reti neurali per l'identificazione di sistemi
  3. Tecniche di ottimizzazione multi-obiettivo
  4. Sviluppo di sistemi di tracciabilita' basati su identificazione a radio frequenza

  5. ATTIVITA' DIDATTICA

    Per il Corso di Sistemi Informativi, puoi scaricare gratuitamente il tool Visual Paradigm


    Visual Paradigm provides University of Pisa with VP-UML, SDE-EC, SDE-NB, SDE-IJ, SDE-VS, BPVA, AG for use in educational purposes, offered by the VP Academic Partner Program.


    Compiti di esame (con soluzioni)